CALMA系统：一种用于检测数字化乳腺X线摄影中肿块和微钙化的人工神经网络方法
摘要：计算机辅助乳腺摄影图书馆（CALMA）项目是一个在物理研究框架下由INFN（意大利国家核物理研究所）和意大利多家医院合作开发的为期五年的计划。目前已收集到了大量的数字化乳腺X射线照片数据库（超过6000张），并开发了基于神经网络算法的用于检测可疑乳腺病变的软件。现有两种工具可供使用：基于监督和无监督前馈神经网络的微钙化病灶检测工具，以及基于混合方法的大病变搜索工具。两种算法都通过高频滤波器分析预处理过的数字化图像。进行了临床测试以评估系统的敏感性和特异性，将系统作为单独的读者和作为第二读者。结果显示该系统已准备好由医疗产业实施。CALMA项目刚刚结束，在GPCALMA（CALMA的网格平台）项目中有自然的发展，其中分布式用户共享公共资源（图像、工具、统计分析）。
作者：A. Lauria, R. Palmiero, G. Forni, P. Cerello, B. Golosio, F. Fauci, R. Magro, G. Raso, S. Tangaro, P.L. Indovina
论文ID：physics/0307099
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2009-11-10