基于GRID基础设施实施的乳腺X光照片的计算机辅助检测系统
摘要：通过使用自动系统分析乳腺X线摄影图像，在乳腺癌研究中对放射科医师非常有用，尤其是在乳腺X线筛查项目中。乳腺肿瘤通常通过微钙化团和大块病变在乳腺X线摄影图像中标记出来，因此需要能够在早期识别这些病变的工具。在GPCALMA（基于GRID的乳腺X线摄影辅助图书馆平台）项目中，意大利物理学家和放射科医师合作建立了一个大型分布式数据库，其中包括数字化的乳腺X线摄影图像（约5500张图片对应1650名患者），并开发了一个CAD（计算机辅助诊断）系统，能够自动搜索大块病变和微钙化团。CAD系统实施在GPCALMA集成站中，该站点还可用于数字化、存储和进行统计分析。一些GPCALMA集成站已经实施并正在意大利一些医院进行临床试验。新兴的GRID技术可以连接在不同医疗中心运行的GPCALMA集成站。GRID方法将通过远程图像分析和在线诊断，支持放射科医师、癌症专家和流行病学专家之间的有效远程和协同工作。
作者：U. Bottigli, P. Cerello, P. Delogu, M.E. Fantacci, F. Fauci, G. Forni, B. Golosio, P.L. Indovina, A. Lauria, E. Lopez Torres, R. Magro, G.L. Masala, P. Oliva, R. Palmiero, G. Raso, A. Retico, A. Stefanini, S. Stumbo, S. Tangaro
论文ID：physics/0306198
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2007-05-23