多维分析中使用最近邻距离进行适配度估计
摘要：一个新的方法用于计算粒子物理实验中多维拟合的拟合度。该方法找到了观测数据点的最小和最大邻近集群。集群大小用于估计拟合度，而集群位置提供了有关数据建模可能存在的问题的线索。通过玩具Monte Carlo研究，将新方法的性能与似然方法和Kolmogorov-Smirnov测试进行了比较。该新方法被应用于估计BaBar中B-> Kll分析的拟合度。
作者：Ilya Narsky
论文ID：physics/0306171
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-23