将指数和拟合应用于数值数据
摘要：指数函数的有限求和可以通过独立变量的幂次的线性组合和求和的连续积分来表示。这在一般情况下得到证明，并强调了求和中参数与线性组合中系数之间的关系。将指数函数拟合到给定数据集中因此可以简化为多线性逼近过程。这种逼近的结果不仅提供了计算指数项中指数的因子和权重所需的必要信息，还用于估计因子中的误差。
作者：Bernhard Kaufmann
论文ID：physics/0305019
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-23