对《关于在Poisson统计的置信区间构建中考虑系统性不确定性的评论》的评论
摘要：将系统误差纳入置信区间计算是最近Conrad等人的一篇论文（物理评论D 67（2003）012002）中讨论的问题。在他们的工作中，探测器效率和背景通量预测的系统不确定性采用Cousins和Highland的混合频率-贝叶斯规则进行了整合，但使用了Feldman和Cousins的似然比排序方法，以产生“统一”的置信区间。一般来说，得到的区间的行为是人们直觉所期望的，即随着不确定性的增加而增加。然而，有人注意到，对于观察到的事件数小于或等于预期背景数，区间有时会表现出完全违背直觉的方式--即在不确定性增加的情况下，区间可能会出现初始减少，但仅限于信号效率不确定性增加的情况。在本评论中，我们展示了问题行为是由于在最大化最佳拟合替代假设似然时对信号效率不确定性进行了积分。如果替代假设似然是通过对未知信号和信号效率不确定性进行无条件最大化来确定的，限制将显示出正确的直觉行为。
作者：Gary C. Hill
论文ID：physics/0302057
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-11-10