分子排列和取向：从激光诱导机制到最优控制
摘要：基因算法在分子物理中的优化控制策略中得到了成功应用，并在各种问题中发挥着重要作用。在这个背景下，激光对分子排列和取向的控制仍然是一个有挑战性的问题，具有从化学反应活性到纳米尺度设计的广泛应用。我们强调了量子机制与优化控制方案之间的互补性，这些机制监测排列/取向过程。更具体地说，一方面，我们可以通过适当构建目标和描绘参数采样空间来帮助优化控制方案充分利用这些机制，另一方面，我们期望从优化控制结果中学习一些稳健且具有物理意义的动力学机制。我们介绍了排列和取向的基本机制，例如分子加上场的有效势能中容纳的摆动态和通过突然激发获得的“踢”的机制。非常有意思的是，基于基因算法的取向优化控制方案也会产生具有踢机制特征的突发脉冲场。对于非常有效且持久的取向的优化脉冲成形，以及对温度影响的稳健性，是我们未来的展望之一。
作者：O. Atabek and C. M. Dion
论文ID：physics/0212078
分类：Chemical Physics
分类简称：physics.chem-ph
提交时间：2007-05-23