逆问题的模型选择：基函数和模型阶数的最佳选择
摘要：逆问题的完整解决方案需要五个主要步骤：选择离散化的基函数、确定模型的阶数、估计超参数、估计解以及最后对提出的解进行表征。在最后的三个步骤中已经有许多研究成果。前两个步骤曾经被忽视了一段时间，部分原因是问题的复杂性。然而，在许多逆问题中，特别是当数据量非常少的时候，选择合适的基函数和良好的模型阶数变得至关重要。在本文中，我们首先在贝叶斯框架下提出了一个完整的解决方案。然后，我们将所提出的方法应用于一个逆弹性电子散射问题。
作者：A. Mohammad-Djafari (Laboratoire des Signaux et Syst`emes CNRS-UPS-SUPELEC, Gif-sur-Yvette, France)
论文ID：physics/0111020
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-11-07