熵与推断，重新审视
摘要：非均匀的(Dirichlet)先验在学习非度量离散空间上的欠采样概率分布方面具有糟糕的结果。然而，一个Occam风格的相位空间论证将先验扩展为无穷混合，并解决了大部分观察到的问题。这导致了一个令人惊讶的离散分布熵的估计器。
作者：Ilya Nemenman, Fariel Shafee, and William Bialek
论文ID：physics/0108025
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-23