量子聚类
摘要：基于量子力学的物理直觉，我们提出了一种新的聚类方法。从给定的数据点开始，我们构造了一个尺度空间概率函数。将其视为薛定谔方程的最低本征态，我们使用简单的解析操作来推导一个势函数，其最小值确定了聚类中心。该方法只有一个参数，确定了搜索聚类结构的尺度。我们在从相关矩阵的特征向量中选择的二维数据上展示了该方法。通过将薛定谔势限制在数据点的位置上，该方法也适用于更高维度的情况。在这种情况下，该方法可以用数据点之间的距离来表述。
作者：David Horn and Assaf Gottlieb
论文ID：physics/0107063
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2007-05-23