类Idiotypic网络的架构：渗透和尺度行为
摘要：调查了一个模型，其中特征B淋巴细胞和免疫系统中的抗体的病毒和抗病毒由给定长度为d的互补比特串表示。在该模型中，维度d中超立方体的顶点表示特征库的潜在库。一组以概率p占据的随机顶点对应于给定时刻的特征库。通过上述匹配规则连接的该集合的顶点构建随机聚簇。我们给出了这些聚簇的结构和统计特征描述 - 或者换句话说 - 特征网络的结构。增加概率p，可以在临界概率p上找到一个渗透转变，首次出现一个大的连通图，其概率为1。进一步增加p，在这个库存中找到的再生成任何特征会找到一个互补的抗型的第二次转变的位置。我们引入了随机聚焦的质量分布和碎片化率等结构特性，并确定了临近渗透转变的簇尺寸分布的尺度行为，包括有限尺寸的校正。我们发现，在临界渗透转变略高处，大的连通簇（特质网络的中央部分）通常由一个高度连通部分和一些弱连接的成分以及一些小的孤立簇共存。 这与特质网络的中央部分和外围部分的图像一致，并对最近动态均匀场模型中使用的理想化结构提供了一定的支持。
作者：Markus Brede and Ulrich Behn
论文ID：physics/0006015
分类：Biological Physics
分类简称：physics.bio-ph
提交时间：2009-11-06