Tsallis熵最大化程序的重新审视
摘要：对于Tsallis热统计，平均的正确方法是一个重要的问题。到目前为止，文献中已经使用了三种不同的程序。第三种程序，即Tsallis-Mendes-Plastino（TMP）归一化程序，相对于先前的程序具有明显的优势。在这项工作中，我们提出了一种与TMP方法不同的处理导致Tsallis统计算子的极值化过程中涉及的Lagrange乘子的方法。这种新方法明显简化了相关分析，同时保留了Tsallis-Mendes-Plastino形式主义的优点。
作者：S. Martinez, F. Nicolas, F. Pennini, A. Plastino
论文ID：physics/0003098
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2009-11-06