渐近关键统计量在扩展假设的替代检验中的应用
摘要：使用替代数据的方法为对观察数据与一系列备选假设进行测试提供了一个框架。应用此方法的目的是在寻找复杂的非线性原因之前排除数据与简单线性解释一致的可能性。然而，最近该方法引起了相当多的批评，主要是由于对基本零假设形成的模糊性，或者对选择的统计量的功效的不确定性。在本文中，我们展示了通过使用一类特殊的排名统计量，可以避免这些问题，并将替代数据的方法置于坚实的统计基础之上。
作者：Xiaodong Luo, Jie Zhang, Junfeng Sun, Michael Small, and Irene Moroz
论文ID：nlin/0701008
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2007-05-23