用共轭梯度下降学习的人工神经网络对印度夏季季风降雨的预测
摘要：发展一个关于印度夏季平均季风降雨量的预测模型。通过印度热带气象研究所提供的数据集进行了探索。为了开发预测模型，使用了反向传播方法和共轭梯度下降算法。该算法下的神经网络模型已经学习了三次以达到良好的结果。在运行了三次模型之后，发现有很高的预测产量可用。最终发现，基于共轭梯度下降的反向传播算法的人工神经网络在预测印度夏季平均季风降雨量方面具有技能。
作者：Surajit Chattopadhyay
论文ID：nlin/0611010
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2007-05-23