复杂适应与传统战斗模型之间的特征性差异
摘要：复杂自适应战斗模型与传统战斗模型之间的差异进行了量化的尝试。该研究表明，一旦战场不再“线性”，即军事编队不再形成有序的线列，复杂自适应模型可能会产生“湍流”动态。采用细胞自动机模型进行了模拟。该模型具有很高的复杂性，具有丰富多样的行为。传统的统计方法无法充分捕捉这种丰富性。特别关注了消耗函数的特性。发现该函数是不连续的，并具有聚类、数据统计矩的缩放和长尾概率分布等非线性属性。分形方法被发现能够量化这些特性。一个特别重要的结果是武器性能改进的收益的非线性。这与传统模型不同，其中消耗率通常与击杀概率成线性关系。此外，发现该模型至少存在两种吸引状态。在某些情况下，两种情况之间存在转变。这种转变在某种程度上似乎与流体动力学中层流和湍流状态之间的转变类似。
作者：M. K. Lauren
论文ID：nlin/0610035
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2007-05-23