进化复杂系统中的失败和灭绝级联
摘要：网络连接度增加时，系统的平均适应度会增加，但同时，出现极大失败/灭绝事件的比例也会增加。观察到极端事件的概率仍然很低，但比连接度较低的系统中明显更高。我们以美国电网的故障、细胞生物学网络的韧性特性、贸易联系和货币危机以及疾病传播等复杂系统为例。我们考虑由在适应生存能力方面存在异质性的个体组成的网络。网络随着时间的推移而演化，在每个时期，个体都会采取自私的决策，以增加自己的生存能力并形成增加网络连接度的联盟。网络受到外部负面冲击，包括冲击的大小和空间影响。我们研究了灭绝的大小/频率分布以及随着网络连接度增加而如何演变。结果对决策冲击的统计分布选择是稳健的。我们发现增加连接数会增加个体的平均适应度，然而同时也会使整个系统更加容易遭受全球范围的灾难性失败/灭绝事件的影响。
作者：Paul Ormerod and Rich Colbaugh
论文ID：nlin/0606014
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2009-11-11