通过非线性奇异值分解预测混沌数据的方程

摘要:使用奇异值分解(SVD)可以被看作是一种有效的信号处理/尤其是数据压缩方法。在这篇简短的论文中,我们研究了将SVD应用于从数据中预测数据方程的方法。该方法类似于非线性ARMA方法,用于将非线性方程拟合到数据中。

作者:Prabhakar G.Vaidya & P.S. Sajini Anand

论文ID:nlin/0605044

分类:Chaotic Dynamics

分类简称:nlin.CD

提交时间:2007-05-23

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