基于马尔可夫分区的随机系统的过渡矩阵
摘要：引入一个概念，用于描述随机系统类似于确定性系统的马尔可夫分区。对于一类噪声剖面，与噪声系统相关的Frobenius-Perron算子可以准确地表示为大小为K的随机转移矩阵。这个特性使我们能够为这些随机系统引入一种基础-马尔可夫分区，无论确定性系统是否具有马尔可夫分区。我们表明，在确定性极限下，对应于K趋于无穷，噪声系统的不变测度序列在弱意义下趋向于确定性系统的不变测度。因此，通过引入小的加性噪声，我们可以近似确定性动力系统的转移矩阵和不变测度。
作者：Erik Bollt, Pawel Gora, Andrzej Ostruszka, and Karol Zyczkowski
论文ID：nlin/0605017
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2007-05-23