正常元音中线性预测分析的假设检验
摘要：改进的替代数据测试显示了实验证据，针对美式英语的所有简单元音，对男性和女性说话者而言，在当前语音技术中广泛应用的高斯线性预测分析不能用于提取真实语音时间序列的所有动态结构。该测试提供了强有力的证据，削弱了这些线性技术的有效性，支持最新的、复杂的动态模型化言语时间序列的非线性和/或非高斯性的假设。然而，另一个发现是经典假设不能完全排除，并提供了合理的证据来解释线性高斯理论成功地作为真实非线性/非高斯动态的弱近似的原因。这支持使用适当的混合线性/非线性/非高斯建模。通过校准的统计计算和特定的实验方案选择，解决了一些已知的替代数据测试方法的系统性问题，以获得结果以高水平的显著性支持结论。
作者：Max Little, Patrick E. McSharry, Irene M. Moroz, Stephen J. Roberts
论文ID：nlin/0601009
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2019-10-23