使用信息维度，而不是豪斯多夫
摘要：多分形模式在自然界中广泛存在。在开发用于确定实验数据的多分形谱的新算法时，我得出了一个结论，即相对于Hausdorff维度而言，阶数$q\leq0$的广义维度$D_q$在实际中是无关紧要的。原因是这些维度对多分形数据中的低密度区域非常敏感。相反，我们应该将注意力集中在阶数$q\geq1$的广义维度$D_q$上，而其中信息维度$D_1$似乎是从有限数据中最稳健地估计出来的。
作者：A. J. Roberts
论文ID：nlin/0512014
分类：Pattern Formation and Solitons
分类简称：nlin.PS
提交时间：2007-05-23