群体智能的基础：从原理到实践
摘要：群体智能是一种相对较新的范式，被应用在各种研究环境中，以提高大量相互作用实体的管理和控制，例如通信、计算机和传感器网络、卫星星座等。然而，对群体智能的不同实现使得模拟昆虫群行为变得复杂多样。对于自组织行为的模糊概念导致了一种相当专断的方法，这使得很难确定群体智能是什么，评估其真正的潜力，并更充分地利用它。本文提供了一组通用的群体智能研究和发展原则。详细定义了自组织行为，并提供了一种更公理化和逻辑化的研究和发展方法，与更普遍的专断方法形成对比。利用帕累托最优性的概念来捕捉效率和适应性的思想。介绍了一种新的概念，即标度不变的帕累托最优性，包括对称关系和标度不变性，使得在系统状态发生变化时，帕累托最优性得以保持。这提供了一种数学方法来描述不同尺度之间的效率权衡，并在数学上捕捉了复杂系统中经常追求的性能的优雅衰变的概念。
作者：Mark Fleischer
论文ID：nlin/0502003
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2007-05-23