动态小世界网络中的流行病传播
摘要：用一系列小世界网络模拟现实世界中的传染病传播。为了使模型更类似于现实世界，我们使用参数p_moo来表示移动概率，该参数与现实社交网络中个体的一般移动性相对应。这些网络在变化时保持相同的小世界特性。使用SIRS模型来模拟疾病传播。从这些模拟中我们可以看到小世界网络的移动概率对传染病传播速率有深远影响。定量结果表明，在初期阶段，感染的特征时间au随着p_move呈指数下降。
作者：Sheng Li, Meng Meng and Hongru Ma
论文ID：nlin/0411017
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2007-05-23