多智能体系统中全局优化演化引起的专业化的出现
摘要：多智能体系统中专业化的演化通过计算机模拟和马尔可夫过程模型来研究。许多个体智能体在没有完整信息的环境中寻找和利用资源以实现全局优化。在系统级别上对智能体专业化进行选择，并在递增回报条件下，劳动分工作为长期优化演化的结果出现。数学分析给出了智能体的最佳分工，提出了一个马尔可夫链模型来描述进化动力学。结果与模拟模型相吻合。
作者：Zengru Di, Jiawei Chen, Yougui Wang, Zhangang Han
论文ID：nlin/0407005
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2007-05-23