鉴别混沌和伪周期时间序列的替代测试
摘要：一种新的算法被提出，用于生成伪周期时间序列的替代序列。通过对伪周期数据集的噪声分量施加一些约束条件，我们设计出一种有效的方法来生成替代序列。与其他算法不同，这种方法能够正确处理受线性有色观测噪声污染的伪周期轨道。我们将通过模拟R"{o}ssler系统的数据集来演示这种算法区分混沌轨道和伪周期轨道的能力。作为该算法应用的一个示例，我们还将使用它来研究人类心电图（ECG）记录。
作者：Xiaodong Luo, Tomomichi Nakamura, and Michael Small
论文ID：nlin/0404054
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2007-05-23