光滑随机流中惯性粒子的多重分形浓度
摘要：粒子聚集现象及其在2D和3D流体中的特性研究 在2D上，当斯托克斯数小于某临界值时，重性粒子会形成动态分形聚类集团 2D和3D的数值模拟提供了这个阈值的强有力证据，并且不仅适用于重于载流体的粒子，还适用于轻于载流体的粒子 在2D中，轻质粒子在某一动态参数范围（斯托克斯数和流体与粒子的质量密度比）内以离散的（时变的）位置和速度聚集 这种机制在3D中不存在，证据表明相空间（位置-速度）中的集团的豪斯多夫维度始终大于两维 在转瞬间的松弛之后，粒子的相空间密度变成了一个具有非平凡多尺度性质的奇异随机测度 利用关于分形集合投影的理论结果，将相空间的分布与粒子位置的分布相关联 相空间中的多分式性也意味着粒子质量的空间分布具有多尺度性 使用简单的随机流场和重性粒子的2D模拟可以准确确定缩放指数：当斯托克斯数小至$10^{-4}$时，就已经观察到了自相似缩放的异常偏差。
作者：Jeremie Bec
论文ID：nlin/0402024
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2007-05-23