粗粒度投影kMC积分：前向/反向初值和边界值问题
摘要：“无方程”多尺度计算中，微观水平被给定了一个动态模型；然而我们相信粗粒度的宏观动力学可以通过只涉及粗粒度变量的封闭方程来描述。这些变量通常是通过微观模型中演化的分布的各种低阶矩。我们考虑通过直接对动力学蒙特卡洛微观模拟器进行操作来集成这些不可获得的方程，从而回避了对其封闭形式的推导。具体来说，我们使用投影多步集成法来正向和反向（在一定条件下）解决粗粒度初值问题。这样，宏观轨迹就可以追踪到不稳定的源型和有时甚至是鞍点的定常点，即使微观模拟器只能正向演化。我们还演示了这种投影积分器在求解“宏观行为的粗限制环”计算和通过领先的“粗 Floquet 乘子”估计其稳定性的近似中的应用。
作者：R. Rico-Martinez, C. W. Gear and I. G. Kevrekidis
论文ID：nlin/0307016
分类：Cellular Automata and Lattice Gases
分类简称：nlin.CG
提交时间：2009-11-10