Smoluchowski的凝聚方程中自相似性的方法
摘要：Smoluchowski方程中自相似性（或动力缩放）的方法在具有可解卷积核$K（x，y）=2$，$x+y$和$xy$的情况下被考虑。除了已知的具有指数尾巴的自相似解决方案之外，还有一参数解决方案家族，其形式与概率论中的尾重分布相关。对于K=2，尺寸分布是Mittag-Leffler分布，对于$K=x+y$和$K=xy$，它是极度偏斜的α稳定Levy分布的幂律缩放。在弱收敛的测度下，我们完全刻画了所有自相似解决方案的吸引域。我们的结果类似于概率论中对稳定分布的经典刻画。证明是简单的，依赖于拉普拉斯变换和用于缩放极限的基本刚性引理。
作者：Govind Menon (1) and Robert L. Pego (2) ((1) University of Wisconsin, Madison, (2) University of Maryland, College Park)
论文ID：nlin/0306047
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2007-05-23