参数驱动的Ginzburg-Landau方程中的斜坡诱导态
摘要：一个参数驱动的Ginzburg-Landau（GL）模型的引入，该模型具有梯度表示，在参数驱动（PD）不存在时是亚临界的。当PD在空间中均匀起作用时，该模型具有稳定的坡度解。当PD本身受到坡度调制时，情况变得非平凡，因此它在无限远处选择实部和虚部的常数解。在这种情况下，我们通过数值和解析方法找到了稳定解。它们似乎有两种不同的类型，即实部和虚部的一对坡度，或者在每个分量中插入一个额外的坡度，但我们证明两者都属于同一个连续解族。这个解族由插入额外坡度的点的坐标参数化。不存在在每个分量中插入多个坡度的解。模拟结果表明，前者的解始终稳定，而后者在某种意义上是中立稳定的，因为存在一种特殊类型的小扰动，在时间上保持几乎不变，而不是衰减或增长（最终会衰减，但非常缓慢）。
作者：Boris Malomed (Department of Interdisciplinary Studies, Faculty of Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel) and Horacio Rotstein (Department of Chemistry and Volen Center for Complex Systems, Brandeis University, MS 015 Waltham, Massachusetts, USA)
论文ID：nlin/0105024
分类：Pattern Formation and Solitons
分类简称：nlin.PS
提交时间：2009-11-07