同步环境：关于智能体学习的信息论约束
摘要：智能代理建立和有效使用环境预测模型的方法可以通过信息源产生的序列的香农熵收敛到源熵率的方式来监测。我们引入了环境表面记忆的自然度量和代理需要从观测中提取的信息量，以使其与环境同步，并实现最佳预测时需要存储的信息量。如果忽略结构性属性，则被错过的规律将被转化为表面上的随机性。相反，使用假设过多记忆的表示会导致错误的可预测性。
作者：James P. Crutchfield and David P. Feldman
论文ID：nlin/0103038
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2007-05-23