社会科学中的基础模糊矩阵理论和模糊模型
摘要:这本书介绍了模糊矩阵理论的基本概念及其在简单模糊模型中的应用。为了吸引更多学生将这种方法用于他们的研究中,本书采用了非传统的方法。数学家的传统方法使得社会学专业的学生不愿意使用数学工具。书中介绍了六种利用模糊矩阵的简单模糊模型。这些模型之所以特殊,是因为它们是时间相关的,甚至可以用于统计数据。模糊认知地图模型可以展示隐藏的模式。模糊关系地图模型不仅展示隐藏的模式,还展示了两组不相干属性之间的相互关系。双向联想记忆模型根据时间周期分析数据,而模糊联想记忆模型可以给出每个属性的重要程度。最后,模糊关系方程模型能够给出更接近预期解的解决方案。所有模型都通过详细的社会问题实例进行了说明。
作者:W.B. Vasantha Kandasamy, Florentin Smarandache, K. Ilanthenral
论文ID:math/0702144
分类:General Mathematics
分类简称:math.GM
提交时间:2007-05-23