统计收敛与统计中的收敛
摘要：关于统计收敛性的研究与级数求和问题有关。统计收敛性的主要思想是序列中大部分元素收敛，而我们不关心其他元素的情况。我们证明（第二节）统计收敛概念的数学形式与均值和标准差等统计特征的收敛直接相关。同时，众所周知，来自实际生活来源（例如测量和计算）的序列通常不能在严格数学意义上进行收敛或统计收敛的测试。为了克服实际数据模糊和不确定性所导致的限制，发展了新古典分析。它通过将模糊逻辑应用于传统数学对象（如函数、序列和级数）来扩展经典数学分析的范围和结果。本文旨在进一步发展新古典分析。这使我们能够反映和建模来自测量不准确和计算误差所导致的知识模糊和不确定性。在模糊极限理论的背景下，我们发展了统计模糊收敛的结构并研究其性质。
作者：Mark Burgin and Oktay Duman
论文ID：math/0612179
分类：General Mathematics
分类简称：math.GM
提交时间：2007-05-23