模糊逻辑、信息量和贝叶斯决策问题
摘要：基于适当的一阶模糊逻辑，本文发展了一种范畴论方法来处理不确定性、信息性和决策问题。文章显示，概率和统计的所有基本概念，如联合分布、条件分布等，在这个新的背景下都有有意义的类比。这种方法使得可以利用统计学的丰富概念经验。与底层模糊逻辑的连接揭示了模糊决策制定的逻辑语义。在IT范畴的框架内考虑决策制定问题，并推广基于先验信息的贝叶斯决策方法。这导致了模糊贝叶斯决策方法，并提供了构建最优策略的方法。
作者：P. V. Golubtsov, S. S. Moskaliuk
论文ID：math/0610876
分类：General Mathematics
分类简称：math.GM
提交时间：2007-05-23