实际检测到金融欺诈的条件概率——对本福德定律的中性推广

摘要:对于确定在拒绝零假设H0(观察到的首位数字频率近似于Benford分布)并接受备择假设H1(观察到的首位数字频率不近似于Benford分布)时,金融欺诈实际发生的条件概率,本研究从先前的论文(Kumar和Bhattacharya,2002)中借鉴并构建出一个中性问题。我们还提出了一个概念模型来实施这样的中性欺诈检测系统。

作者:Sukanto Bhattacharya, Kuldeep Kumar, Florentin Smarandache

论文ID:math/0504520

分类:General Mathematics

分类简称:math.GM

提交时间:2007-05-23

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