哮喘率与颗粒物空气污染之间关系的多维度元分析
摘要：多维元分析（MDMA）是一种用于研究受到“外部”因素影响的复杂科学问题的创新技术，这些因素包括社会、医学、经济、政治或气候趋势。MDMA通过识别来自多样且独立的学科（“正交维度”）的重要数据，并在解释协议中应用真值表和非参数分析方法来扩展传统元分析。在本文中，我们概述了MDMA的方法论。然后，我们演示了如何将该方法应用于一个特定问题：哮喘与空气颗粒物之间的关系。该示例的结论表明，进一步减少大气颗粒物水平并不一定是应对哮喘发病率上升的答案。这个例子还展示了这种复杂问题分析方法的优势。
作者：J. I. Brand, M. S. Hallbeck, S. M. Ryan
论文ID：math/0101151
分类：General Mathematics
分类简称：math.GM
提交时间：2007-05-23