马尔科夫源概率密度建模

摘要:使用一个目标函数来最小化编码马尔可夫源所有层次联合状态所需的平均总比特数。这种编码器可以应用于优化多层神经网络中的自底向上(识别模型)和自顶向下(生成模型)连接的问题,并统一了以前关于优化多层神经网络的多个结果。

作者:Stephen Luttrell

论文ID:cs/0607019

分类:Neural and Evolutionary Computing

分类简称:cs.NE

提交时间:2007-05-23

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