平均情况复杂度
摘要：NP问题的平均情况复杂性的调查 优秀平均算法的各种概念 Impagliazzo和Levin的完整性结果 关于均匀分布，特定的但有些人工的NP问题易于处理的完整性结果， 表明如果某个特定（但有些人工的）NP问题在均匀分布下易于处理，则NP中的所有问题在所有可抽样分布下均易于处理。 将该理论应用于自然分布问题仍然是一个未解决的问题。 我们回顾一些具有特殊兴趣且尚未适用于此理论的自然分布问题的平均情况复杂性。 一个重要的开放问题是，NP中存在平均困难问题是否可以基于P $ \ neq $ NP假设或相关的最坏情况假设。 我们回顾了某些证明技术无法证明此类结果的负面结果。 尽管一般NP问题的最坏情况复杂性和平均情况复杂性之间的关系仍然是一个未解决的问题，但在理解不同“度量”之间的平均情况复杂性之间的关系方面已经取得了进展。 我们讨论了一些这些“难度放大”的结果。
作者：Andrej Bogdanov and Luca Trevisan
论文ID：cs/0606037
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2021-08-18