离散网络动力学。第一部分：算子理论
摘要：用算子代数实现的马尔科夫链蒙特卡洛算法用于模拟马尔科夫随机场。它允许离散状态空间节点网络的动态通过创建和湮灭算子的作用来指定。这种离散网络动力学的形式具有类似于玻色子量子场论的性质，允许从量子场论中重新使用许多概念和理论结构。这种广义马尔科夫随机场和自适应聚类展开网络（ACEnet）的平衡行为被证明是等价的，这为统一这两个理论提供了一种方法。
作者：Stephen Luttrell
论文ID：cs/0511027
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-05-23