问题-回答文本的分析与扩展
摘要：提出一种考虑问答的原始方法。我们注意到，由于对问题的理解不正确，查询扩展经常出错。但是，自动理解话语与上下文长度有关，而问题往往很简短。该方法提议分析文档并从分析结果和语义文本扩展构造一个信息丰富的结构。语言分析识别单词（分词和形态分析），单词之间的联系（句法分析）和单词义项（语义消歧）。文本扩展为每个单词添加与其义项匹配的同义词，并通过衍生词替换话语中的单词，必要时修改句法模式。通过这种方式，无论如何丰富，文本保持相同的意义，但每个信息匹配许多实现。问答方法包括构建一个不经过丰富的本地信息结构，并将其与文献结构匹配。如果信息结构中的一个句子与问题结构匹配，则该句子是问题的答案。
作者：Bernard Jacquemin (ISC)
论文ID：cs/0506047
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2007-05-23