SWAF：数值优化的群集算法框架
摘要：一个基于智能体建模实现的群体算法框架（SWAF）被提出来解决数值优化问题。每个智能体都是一个简单的认知架构，通过适当地应用一组简单的规则来学习知识和迅速判断启发式算法。两个基本类别的规则，即生成和测试规则以及问题形式化规则被应用，同时也研究了通过简单组合和多个规则的次符号部署来应用宏观规则。在基准问题上的实验结果被给出，并且 SWAF 和其他现有算法的性能比较表明它具有高效性。
作者：Xiao-Feng Xie, Wen-Jun Zhang
论文ID：cs/0505070
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-05-23