粒子群飞行在周期性搜索空间中处理数值优化的边界约束
摘要：用于粒子群的周期模式与两种常规边界处理模式进行了分析。通过提供一个由原始搜索空间的周期副本组成的无限空间，它避免了由边界处的不良突变引起的粒子群的可能混乱。基准函数的结果表明，与常规模式和其他算法相比，具有周期模式的粒子群能够显著改善搜索性能。
作者：Wen-Jun Zhang, Xiao-Feng Xie, De-Chun Bi
论文ID：cs/0505069
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-05-23