通过自组织的粒子群优化半导体器件
摘要：提出了一种自组织粒子群算法。通过在耗散状态下采用小的惯性权重，根据对简化模型的实验分析，实现了快速收敛。然后根据设备参数的过程偏差信息识别和替换不活跃的粒子，引入波动来推动具有更好适应度的不可逆演化过程。对基准函数的测试和一个设备优化的应用示例表明，该算法有效地提高了性能。
作者：Xiao-Feng Xie, Wen-Jun Zhang, De-Chun Bi
论文ID：cs/0505067
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-05-23