前馈神经网络的远距离泛化
摘要：前馈神经网络中输入空间中训练样本的泛化概念的讨论 研究分析了前馈神经网络中神经元的结构，并得出结论，即在这种神经网络中所讨论的泛化的实际表现可能存在问题--虽然这种神经网络可能能够实现远距离的泛化，但也可能出现随机和假泛化。 为了说明不同学习机器对同一函数的泛化的差异，还介绍了支持向量机的结果。
作者：Artur Rataj
论文ID：cs/0505021
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-06-13