太阳图像中纤维识别的神经网络技术
摘要：一种用于自动识别可见在氢H-alpha线全盘光谱谱谱图中的太阳丝状物的新型神经网络技术的描述。该技术可以让神经网络从少量人工标注的图像片段中学习，以便识别局部背景中描绘的单个丝状物。经过训练的网络能够识别出由大气扭曲引起的背景亮度变化中描绘的丝状物。尽管在我们的实验中背景不同，神经网络仍然能够正确识别测试图像片段中的丝状物。使用抛物线激活函数，我们将这种技术扩展到能够识别出在一个图像片段中可能出现的多个太阳丝状物。
作者：V.V.Zharkova and V.Schetinin
论文ID：cs/0504053
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-05-23