负面和析取信息的广义非排中数据模型
摘要：推广了分离的、并存的关系数据模型。在这个模型中，可以显式地表示和操作并存的正面和负面信息。有些情况下，推理负面事实的封闭世界假设是无效的或不可取的，因此需要显式地表示和推理否定。我们在并存数据库的背景下考虑了显式并存否定，因为这两种信息类型之间有一个有趣的相互作用。将广义的并存三值关系引入作为该模型的主要结构。适当推广关系代数以适应广义的并存三值关系，并建立了其正确性。
作者：Haibin Wang, Yuanchun He, Rajshekhar Sunderraman
论文ID：cs/0409020
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2007-05-23