模糊方法下的调度
摘要：制造业现在受到激烈竞争和客户需求上升的驱动，被迫以相同（或更低）的成本生产更广泛的更高质量的个性化产品。满足这些需求意味着更复杂的生产过程，因此对其调度请求适当增加。令人恼火的是，调度参数的模糊性（如时间和条件）通常是生产过程中固有的。此外，追求最优调度通常会导致非常困难的问题（在复杂理论意义上的NP难问题），无法高效解决。为了最大程度地减少这些问题，引入的启发式方法将标准调度方法与模糊方法相结合，以在适当的时间内得到一个几乎最优的调度，并充分考虑模糊性。
作者：Wolfgang Anthony Eiden
论文ID：cs/0407030
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2007-05-23