关于信号干扰和前馈神经网络中的泛化
摘要：信号相互处理对神经元的泛化能力可能产生影响 通过前馈人工神经网络进行研究 信号的相互处理可能是神经网络中一组泛化模式的良好模型， 可以提高泛化效果. 本文讨论了干扰可能导致高度随机的泛化， 并探讨了自适应激活函数作为减少这种泛化的一种方法。 进行了前馈神经网络的测试，显示了所讨论的随机泛化。
作者：Artur Rataj
论文ID：cs/0310009
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-05-23