洛厄尔数据库研究自我评估
摘要：数据库研究的一组高级研究人员每隔几年就会聚集在一起，评估数据库研究的状态，并指出值得额外关注的问题领域。本报告总结了2003年5月4日至6日在马萨诸塞州洛厄尔市举行的第六次特别会议的讨论和结论。它观察到信息管理仍然是大多数复杂软件系统的关键组成部分。它建议数据库研究人员加大对以下方面的关注：文本、数据、代码和流的整合；从异构数据源中融合信息；对不确定数据的推理；用于发现有趣关联的无监督数据挖掘；信息隐私；自适应和修复能力。
作者：Serge Abiteboul, Rakesh Agrawal, Phil Bernstein, Mike Carey, Stefano Ceri, Bruce Croft, David DeWitt, Mike Franklin, Hector Garcia Molina, Dieter Gawlick, Jim Gray, Laura Haas, Alon Halevy, Joe Hellerstein, Yannis Ioannidis, Martin Kersten, Michael Pazzani, Mike Lesk, David Maier, Jeff Naughton, Hans Schek, Timos Sellis, Avi Silberschatz, Mike Stonebraker, Rick Snodgrass, Jeff Ullman, Gerhard Weikum, Jennifer Widom, and Stan Zdonik
论文ID：cs/0310006
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2007-05-23