使用遗传算法优化GoTools的搜索启发式
摘要：使用遗传算法优化GoTools树搜索中使用的启发式权重的实验描述。完整的启发式权重集由不同的子组构成，每个子组可以使用合适的适应度函数进行优化。作为有用的副产品，实现了一个MPI接口，用于在Beowulf集群上运行并行化适应度函数的FreePascal。这个实验的目的是优化当前版本的GoTools，并为解决开放边界的生死问题准备工具，这将引入更多的启发式参数进行微调。
作者：Matthew Pratola, Thomas Wolf
论文ID：cs/0302002
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-05-23