思考、学习与自主问题解决
摘要：自动编程方法的需求之增加将需要自动编程方法。我们提出了一种基于思维和学习的通用模型的替代方法，与基因编程不同。其优势在于进化发生在构建的空间内，因此可以利用该空间的数学结构。该模型已被形式化，并且提出了一种宏语言，可以对所考虑的问题进行形式化但直观的描述。已开发出一个原型，在PERL中实现了该方案。这种方法将导致对问题的分析的集中，更快的原型设计，处理新的问题类别以及研究哲学问题。我们认为其应用领域包括非线性微分方程，模式识别，机器人技术，模型构建和动态图片。
作者：Joerg D. Becker
论文ID：cs/0212019
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2007-05-23