使用层次数据挖掘来表征无线系统配置的性能
摘要：用层次数据挖掘技术评估无线系统性能的统计框架：基于WCDMA系统、具有两分支STTD和1/2速率卷积编码的性能评估。通过蒙特卡洛模拟估计系统在一系列信噪比下的误码概率。将模拟运行的性能数据库收集到一个目标系统配置的空间上。然后通过数据挖掘从数据库中获得具有可接受平均性能的配置空间区域。挖掘出的区域形状显示了配置参数对系统性能的联合影响。数据挖掘在该应用中的作用是提供可解释和统计上有效的设计结论。研究问题是以一种允许高效和有效的数据挖掘算法的方式定义统计上有意义的数据聚合。我们在这些目标中取得了很好的折中，并帮助确立了数据挖掘用于表征无线系统性能的适用性。
作者：Alex Verstak, Naren Ramakrishnan, Kyung Kyoon Bae, William H. Tranter, Layne T. Watson, Jian He, Clifford A. Shaffer, and Theodore S. Rappaport
论文ID：cs/0208040
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2007-05-23