少数候选人下操纵选举的复杂性
摘要：多智能体环境中，智能体具有不同偏好的情况下，偏好聚合是一个核心问题。投票是一种常用的偏好聚合方法，但开创性的研究结果表明所有一般性的投票协议都是可操纵的。可以通过使用决定有益的操纵很难的投票协议来避免操纵。特别是在计算智能体中，用计算复杂性来度量这种难度是合理的。一些早期的研究已经在这个领域做出了工作，但前提是选民和候选人的数量是无限的。我们得出了在候选人数量较小而选民数量可以很大的实际多智能体环境中的难度结果。我们表明，在了解其他人的投票情况的完全信息下，个体操纵是容易的，并且在没有加权选民的情况下，联合操纵也是容易的。然而，对于所研究的所有投票协议，除了非随机杯子协议外，具有加权选民的协同操纵是不可行的。破坏性操纵往往更容易。可以通过对协议实例（如杯子协议的计划）进行随机化来使操纵变得困难。最后，我们证明，在弱假设下，如果在某个投票协议中具有完全信息的加权协作操纵是困难的，那么在对其他人的投票存在不确定性时，个体和无权操纵也是困难的。
作者：Vincent Conitzer, Tuomas Sandholm
论文ID：cs/0205076
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2009-09-29